Depuis ce matin, il est désormais possible de personaliser les pages de résultats de recherche sur Google ou SERPs (Search Engine Result Pages). Le nom de ce nouveau service disponible aux détenteurs d’un compte Google (Account) est SearchWiki.

Fonctionnalités Google SearchWiki

En gros, SearchWiki vous permettra d’accomplir quatre (4) tâches à partir des icônes suivantes accessibles via chaque lien organique Google:

Promouvoir/Rétrograder un résultat de recherche.

Commenter un résultat de recherche.

Ajouter un résultat de recherche.

Pour plus de détails sur ces fonctions, je vous invite à visiter ce billet.

Un historique des personnalisations ou « log » sera disponible en tout temps à l’usager via son My SearchWiki notes, les commentaire ajoutés sont publics, les appréciations cumulatives et visibles aux autres usagers. Les personnalisations ne sont affectées qu’aux comptes Google donc une fois l’usager déconnecté, les modifications ou améliorations proposées ne sont plus visibles.

Ce nouveau service soulève des nombreuses questions sur l’avenir du référencement :

• Est-ce que Google utilisera ou non l’intelligence fournie par les foules pour améliorer ses résultats en sollicitant et incorporant (davantage) la sagesse des foules?
• Quelle sera la valeur et les implications pour le SEO, le jour où la majorité des gens consulteront des résultats SearchWiki personnalisés?
• Quels types de dérives sont à prévoir advenant un tel scénario? Des compagnies peu scrupuleuses commenceront-elles à se monter des « SearchWiki armies » pour favoriser leurs résultats et déprécier ceux de leurs compétiteurs?
• Est-ce un bon filon d’exploiter la psychologie humaine afin d’améliorer la performance des moteurs de recherches?

Quoi qu’il en soit, un nouveau pas vient d’être franchi vers des résultats de recherches plus sensibles au facteur humain et l’émergence d’algorithmes (arrivés peut-être aux limites de leurs capacités?) prêts à s’intéresser de plus en plus à la psychologie de leurs créateurs pour évoluer.

Cette histoire me rappelle les initiatives pionnières de la compagnie de location de DVD en ligne Netflix qui en 2006 mis sur pied un concours récompensant d’un 1M$ la personne qui arriverait à améliorer de 10% l’efficacité du moteur de recommandation Cinematch.

Cet article paru dans Wired fait un excellent compte-rendu des meilleurs approches proposées pour gagner le magot mais aussi du travail d’un illustre inconnu dénommé Gavin Potter s’appuyant sur les travaux de Amos Tversky et du nobel Daniel Kahneman pionniers de l’Économie Behaviorale: science tentant de prédire quelles sont les caractéristiques humaines dépréciées lorsqu’on réduit le comportement humain à des termes strictement mathématiques et rationnels. Captivant.

Andres Restrepo